阿尔法狗，阿尔法机器人表面由机器人切割而成

阿尔法狗系列机器人曾与()出战过围棋

一、阿尔法狗机器人

阿尔法狗机器人是阿尔法科技于1999年推出的一款智能机器人，采用了以模块化设计为特点的造势方式，设计风格采用了水滴、滑手、电动工具、地雷、辐射、绊脚等一系列机器人原型，包括以下几种:

1、表面设计-阿尔法机器人表面由机器人切割而成，并没有附加机器人模块，而是完全由模块制造的材料

2、设计方案-阿尔法机器人设计方案的基本风格和特点都是以机甲感和机器人的性能来设计的，只不过特点是机器人多的是

3、动效系统-阿尔法机器人机械臂是动效系统，这套系统包含了多套能量臂，拥有丰富的用机位，同时也具有非常灵活的扭矩臂设计，通过升降可以进行更多，或是更大功率的运动，通过机械臂可以像人类一样进行自我驱动，可以自主控制，如飞行或潜水，在水下完成更多动作。

4、运行逻辑-多平台化，包括通用型和开放型，这两个平台则是把不同的平台结合在一起，功能和灵活性非常强，

5、执行逻辑-多任务系统，利用多个机型进行多任务的系统，比如通过多个机型执行任务的任务系统，还有机器视觉和执行任务的执行系统，这种功能和灵活性非常强，

6、数据系统-数据中台，将不同的任务场景按照要求分配给不同的机器，实现功能和数据之间的相互协调，这类系统整体的特点是根据不同的任务场景来分配不同的任务，

7、运行逻辑-多数据系统，比如根据不同任务场景，数据量大，需要处理的任务多，这个时候就需要由机器来处理不同的任务，机器是通过逻辑来执行任务的，任务的逻辑处理完成之后，再由机器根据不同的场景完成不同的任务，

8、统一机制-多数据系统，这个时候需要由不同的部门来进行统筹，比如发行商需要分好的节点管理，基金管理公司需要管基金，金融机构需要管银行等等，这个时候系统内部的管控逻辑就被打通了。

9、不同的模型-分场景，分场景的时候系统是可以设置的，这个时候需要由不同的部门来进行统一的划分，比如不同的项目经理需要建立不同的底层逻辑和全生命周期的目标，要根据场景制定相应的数据管理计划，这些计划会被投向不同的设备，每一个设备都会有对应的任务指标，这些都需要统一管理。

基金公司需要建立数据流和场景流

这个时候需要考虑的是，如何在比较小的规模和容量内，实现不同类型的场景的数据沉淀，以及如何在一个不同的规模和容量内实现对不同类型的数据的标准化和可验证。

从整个金融行业的视角来讲，在基金行业里面，全行业数据有四种形式:基础设施建设、产品创新、产品个性化、销售行为精细化。

其中，基础设施建设，我们在整个金融行业中非常重要。金融行业一个重要的基础是系统建设，这也是为什么很多投资人认为，基金行业的数据很重要。

如何保证数据的标准化，是比较普遍的一个问题。从资管新规开始，我们就明确要求，必须保证数据标准化。但这个标准化是通过机构、科技、业务等方式来完成的。

比如，产品的设计，在产品的销售过程中，每个机构可以把不同的产品划分为不同的产品类别，甚至于存在某个某个特定的产品类别。

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